| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
martes, 30 de junio de 2020
COdeINEP.....DIÁLOGOS CON EXPERTOS,
LA MIRADA DE LEONARDO DA VINCI
LA TEORÍA QUE BUSCA EXPLICAR LA SONRISA DE LA MONA LISA
Un estudio sobre la capacidad visual de Da Vinci señala que podía captar con una agudeza sin precedente el momento en que alguien iba a comenzar a sonreír; los especialistas locales dudan del hallazgo
La capacidad visual de Leonardo da Vinci ha sido puesta en debate desde que una investigación afirmó que habría sido tan asombrosa como para observar en detalle el vuelo de una libélula, cientos de años antes de la existencia de cámaras de alta velocidad. El estudio, dado a conocer el jueves pasado por David Thaler, profesor de Genética, Microbiología y Biotecnología de la Universidad de Basilea (Suiza) e investigador de la Universidad Rockefeller (EE.UU.), podría explicar la enigmática sonrisa de la Mona Lisa. “Fue capaz de captar a alguien que está empezando a sonreír en vez de una sonrisa completa”, dijo Thaler
Esa extraordinaria capacidad visual de capturar un momento fugaz es explicada por Thaler con el concepto psicofísico de frecuencia crítica de fusión de parpadeo, que sería la frecuencia a la que una luz parpadeante es percibida como continua. Para un ser humano normal, estaría entre 20 y 40 flashes por segundo. Para el investigador, si Da Vinci hubiera ido al cine, habría sido capaz de observar los fotogramas de forma individual (entre 48 y 72 imágenes por segundo) y no como una continuidad.
Esta teoría se basa en los propios escritos de Da Vinci, donde dejó registro de su observación del vuelo de las libélulas: “La libélula vuela con cuatro alas y cuando las del frente están elevadas, las traseras están bajadas”, se lee en el libro Leonardo da Vinci: la biografía (Debate), de Walter Isaacson, famoso por haber sido autor también de volúmenes sobre la vida de Einstein y Steve Jobs. Las libélulas baten sus alas a una velocidad de entre 10 y 20 milisegundos. Para observar su vuelo, una persona debe tener una capacidad de entre 50 y 100 fotogramas por segundo.
¿Un ojo de Superman?
Por estas latitudes, un estudioso de la figura de Da Vinci como el ensayista e historiador José Emilio Burucúa pone paños fríos al hallazgo: “El argumento de la agudeza visual implícita en una observación imposible para la inmensa mayoría de los seres humanos, como hubo de ser la volcada a la descripción del vuelo de la libélula, es prima facie convincente. Pero de ahí a concluir que Leonardo, en un cine del siglo XX, hubiese visto cada cuadro del film de modo independiente, me parece una conclusión que el pensamiento científico no debería aceptar. Es un argumento radicalmente contrafáctico y carente de base experimental (hasta ahora). Leonardo no vio nunca nada parecido a la secuencia veloz de imágenes en una película. La psicología experimental ¿ha encontrado algún ser humano capaz de aquella destreza, natural o adquirida, en más de los ciento veinte o ciento treinta años de trabajo que lleva la disciplina? No lo creo.
Ahora bien, que Leonardo tenía una agudeza visual muy entrenada y refinadísima es un fenómeno que uno puede concluir, sin mayores dificultades, a partir de los procedimientos técnicos aplicados a la creación del sfumato en sus cuadros, o de la descripción visual de movimientos que él mismo logra mediante el dibujo, o de la presencia del aire entre los objetos sólidos que detectamos en sus paisajes”.
Burucúa ensaya otra explicación del asombroso descubrimiento del vuelo de la libélula que Leonardo dejó asentado. “Probablemente usó algún modelo mecánico de las alas del insecto (cosa a la que era aficionado desde los tiempos de su niñez) y se percató de que la única forma en que las alas podían funcionar como sistema era la alternancia del movimiento de sube y baja por parte de las alas delanteras y las traseras. Leonardo combinaba magistralmente la percepción y el dibujo de los objetos con un razonamiento acerca de cómo podían moverse, apoyado en las leyes más elementales e intuitivas de la mecánica de pesos, equilibrios y engranajes naturales”.
La conclusión de Burucúa está lejos de la hipótesis del ojo biónico: “La excepcionalidad residía en el ejercicio sin descanso del ojo y de la mente raciocinante, no en la posesión de un aparato perceptivo más allá de las limitaciones biológicas propias de nuestra especie”.
“Si es cierto este supuesto descubrimiento acerca de una supervisión de Leonardo da Vinci, ya estamos en camino a sentar al pintor italiano en el Palacio de la Justicia, junto con Superman y la Mujer Maravilla”, coincide Mercedes Ezquiaga, coautora junto con Héctor Pavón del libro Todo lo que necesitás saber sobre Leonardo da Vinci en el siglo XXI (Paidós). “Fuera de las miles de especulaciones, lo que sabemos con certeza sobre la base de sus códices es que Da Vinci tenía una inmensa curiosidad y casi obsesión por comprender el funcionamiento del cuerpo humano, que volcó en más de 600 folios con miles de dibujos.
Burucúa ensaya otra explicación del asombroso descubrimiento del vuelo de la libélula que Leonardo dejó asentado. “Probablemente usó algún modelo mecánico de las alas del insecto (cosa a la que era aficionado desde los tiempos de su niñez) y se percató de que la única forma en que las alas podían funcionar como sistema era la alternancia del movimiento de sube y baja por parte de las alas delanteras y las traseras. Leonardo combinaba magistralmente la percepción y el dibujo de los objetos con un razonamiento acerca de cómo podían moverse, apoyado en las leyes más elementales e intuitivas de la mecánica de pesos, equilibrios y engranajes naturales”.
La conclusión de Burucúa está lejos de la hipótesis del ojo biónico: “La excepcionalidad residía en el ejercicio sin descanso del ojo y de la mente raciocinante, no en la posesión de un aparato perceptivo más allá de las limitaciones biológicas propias de nuestra especie”.
“Si es cierto este supuesto descubrimiento acerca de una supervisión de Leonardo da Vinci, ya estamos en camino a sentar al pintor italiano en el Palacio de la Justicia, junto con Superman y la Mujer Maravilla”, coincide Mercedes Ezquiaga, coautora junto con Héctor Pavón del libro Todo lo que necesitás saber sobre Leonardo da Vinci en el siglo XXI (Paidós). “Fuera de las miles de especulaciones, lo que sabemos con certeza sobre la base de sus códices es que Da Vinci tenía una inmensa curiosidad y casi obsesión por comprender el funcionamiento del cuerpo humano, que volcó en más de 600 folios con miles de dibujos.
Estaba interesado en el cerebro, en la naturaleza de las emociones y en los sentidos, especialmente el de la vista. Por todo esto, en mi opinión, la enigmática sonrisa de Mona Lisa tiene mucho más que ver con la concepción que Leonardo tiene de la pintura –una perfecta fusión entre arte y ciencia– y de ofrecer no solamente un retrato, sino representar su profundidad psicológica, emocional y espiritual. Vamos a decir, como una foto del alma”.
M. P. Z.
M. P. Z.
LOS 79 ESTRENOS DE NETFLIX
Los estrenos de Netflix en julio 2020: 79 series, películas y documentales originales
Nada menos que 79 estrenos tiene Netflix en un mes en el que destacan unas cuantas producciones de acción y aventura con mujeres poco amigas de las contemplaciones al frente: 'La monja guerrera', 'La vieja guardia' y la segunda temporada de 'The Umbrella Academy' van a proporcionarnos una buena dosis de frenesí veraniego sin necesidad de excesos de testosterona. Pero eso no es todo.
Este mes tenemos un par de estrenos clásicos de Schwarzenegger ('Desafío total' y 'Terminator 2 - EL día del juicio'), una serie japonesa basada en el clásico del j-horror 'Ju-On - La maldición', la conclusión de 'Las chicas del cable' y algo de suspense a la española con 'Ofrenda a la tormenta'. Mucha variedad veraniega para un mes que os detallamos a continuación.
'La monja guerrera' - T3
Recuerda inevitablemente a 'Buffy Cazavampiros', pero con un convento de monjas adolescentes, y rodado en España (lo que hace que también parte del reparto sea de aquí, como Tristán Ulloa o Joaquim de Almeida, acompañando a la protagonista, Alba Baptista). Pero todo lo demás está aquí: la historia de una elegida, masacre de demoniacos seres sobrenaturales, un mentor adulto humano... esta adaptación de un cómic de Ben Dunn promete diversión, despiporre, irreverencia y un montón de criaturas del averno reducidas a cenizas.
Estreno 2 de julio
'The Umbrella Academy' T2
Ellen Page sigue al frente del reparto de esta serie superheroica de aires indies inspirada en el comic de Gerard Way y Gabriel Bá. Esta vez el equipo es trasladado a Dallas en los años sesenta, pero con una peculiaridad: cada uno lo hace en un momento temporal ligeramente distinto. Cuando Número Cinco, responsable de todo el follón, llega a esa época, contempla el apocalipsis. La nueva tarea del equipo consistirá en impedirlo, en una nueva y colorista aventura llena de referencias pop.
Estreno 31 de julio
Todas las series de Netflix en julio
'Unsolved Mysteries' (1/07)
'iZombie' T5 (1/07)
'Teen Titans Go!' T5 (1/07)
'Cleo & Cuquin': T2 (1/07)
'Chico Bun Bun: un mono manitas' T2 (1/07)
'Deadwind' T2 (1/07)
'Dile que sí - Bodas sorpresa' (1/07)
'Abby Hatcher' (1/07)
'Distrito salvaje' (1/07)
'La monja guerrera' (2/07)
'La terraza mística' (2/07)
'Las chicas del cable', temporada final P2 (3/07)
'Ju-On: Orígenes' (3/07)
'Kit de supervivencia. Puesto a prueba' (3/07)
'El club de las canguro' (3/07)
'Gancho' (4/07)
'The Underclass' (5/07)
'Hakan: El protector' T4 (9/07)
'El hundimiento de Japón: 2020' (9/07)
'Hola ninja' T3 (10/07)
'Las flipantes aventuras del Capitan Calzoncillos en el espacio' (10/07)
'De cita en cita: Brasil' (10/07)
'Oscuro deseo' (15/07)
'Cambio de piel: Antes y después' (15/07)
'Indian Matchmaking' (16/07)
'Maldita' (17/07)
'El reto del beso' (17/07)
'Cómo vender drogas online (a toda pastilla)' T2 (21/07)
'Street Food: Latin America' (21/07)
'El amor en el espectro autista' (22/07)
'Signs' (22/07)
'Chicas buenas' T3 (26/07)
'Transformers War for Cybertron: Siege' (30/07)
'The Umbrella Academy' T2 (31/07)
Películas de estreno en Netflix
'Desafío total'
Entre la avalancha de películas supertaquilleras de Hollywood que llegan el primer día del mes destaca este clásico de la ciencia-ficción paranoica dirigido por Paul Verhoeven y basado en un relato de Philip K. Dick. Una auténtica explosión de ultraviolencia, mensajes subversivos, chistes de una línea y efectos especiales tradicionales que sigue aguantando perfectamente el paso del tiempo gracias a su contundencia, en un blockbuster de los que ya (literalmente) no se ven.
Estreno 1 de julio
'La vieja guardia'
Es la nueva superproducción de Netflix, en perpetuo tanteo de oportunidades de nuevas franquicias. Esta vez se trae del ámbito cinematográfico a nada menos que a Charlize Theron y Chiwetel Ejiofor ('Black Panther') y las siempre infalibles historias superheroicas, con una asociación de mercenarios inmortales enfrentándose a uno de su especie. Inspirado en el cómic de Greg Rucka, que también se encarga del guión del proyecto.
Estreno 10 de julio
Todas las películas que llegan en julio
'Desafío total' (1/07)
'A.X.L.' (1/07)
'Bajo el sol de Riccione' (1/07)
'Twister' (1/07)
'Mi Idaho privado' (1/07)
'La edad de la inocencia' (1/07)
'El castigo' (1/07)
'Futbolín' (1/07)
'The Midnight Meat Train' (1/07)
'Cadena perpetua' (1/07)
'RocknRolla' (1/07)
'Ouija - El origen del mal' (1/07)
'Troll Hunter' (1/07)
'Terminator 2 - El día del juicio' (1/07)
'Untraceable' (1/07)
'Tú, yo, y ahora... Dupree' (1/07)
'La historia interminable II' (1/07)
'Atrapa ese email' (3/07)
'Dulce dinero' (3/07)
'Robin Hood' (5/07)
'Desplazados' (8/07)
'La vieja guardia' (10/07)
'Los infieles' (15/07)
'Un desliz fatal' (16/07)
'MILF' (16/07)
'Mi primer beso 2' (24/07)
'Ofrenda a la tormenta' (24/07)
'Larva - Aventuras en la isla. La película' (23/07)
'Animal crackers' (23/07)
'Venom' (25/07)
'Hater' (29/07)
'Solterísima' (31/07)
EN XATAKA'Venom', crítica: una irregular epopeya antiheroica que sale a flote gracias al carisma de Tom Hardy
Nuevos documentales y especiales de comedia en Netflix
'Los Speed Cubers'
Ojo a la política de inclusión de cortometrajes documentales y de ficción de Netflix, que nos puede dar alegrías como esta estupenda pieza de 40 minutos de Sue Kim que nos habla de la rivalidad y amistad de dos chavales campeones del cubo de Rubik. El documental se introduce en las vidas de ambos, en sus similitudes y diferencias, y en el cuadro de autismo con el que vive uno de ellos.
Estreno 31 de julio
Todos los documentales y especiales de comedia que llegan en junio
'Alcanzando el Ápex' (1/07)
'Hurricane' (1/07)
'Thiago Ventura: POKAS' (2/07)
'Life Begins' (3/07)
'Jim Jefferies Intolerant' (7/07)
'Mucho Mucho Amor: The Legend of Walter Mercado' (8/07)
'Zac Efron: Con los pies en la tierra' (10/07)
'El negocio de los estupefacientes' (14/07)
'Causa común' (14/07)
'Urzila Carlson: Overqualified Loser' (14/07)
'Jack Whitehall: I’m Only Joking' (22/07)
'Fear City: New York vs. The Mafia' (22/07)
'Los Speedcubers' (31/07)
COVID- 19....LA 2ª OLA.....
Los Modelos y las Simulaciones ayudarán a Controlar la Segunda Ola de COVID-19
Gabriel A. Wainer
El nuevo coronavirus SARS-CoV-2 llegó para quedarse por un tiempo. A mediados de junio, el número de casos en todo el mundo llegó a más de 8,6 millones de infectados, 450 mil muertes y 140 mil casos nuevos por día.
El virus afecta en mayor proporción a los varones y a aquellos con patologías subyacentes. Los factores étnicos, la edad, y la desigualdad social contribuyen a la gravedad y frecuencia de la enfermedad. Los grupos étnicos más afectados son los afroamericanos e indígenas .
La Segunda Ola
Para lograr inmunidad colectiva se precisa que del 60 al 70 por ciento de la población se vuelva inmune. Si este número de individuos contrajera la enfermedad, las consecuencias serán catastróficas y morirían de millones de personas. Una inmunidad colectiva segura y ética precisa de una vacuna contra el virus, asegurándose que una alta proporción de la población pueda ser inoculada. A menos que se descubra una vacuna, solo podemos controlar la pandemia usando medidas de control del comportamiento: distanciamiento físico (también llamado social), el uso de máscaras, siendof cuidadosos al toser y estornudar, lavándonos las manos seguido.
En la actualidad distintos gobiernos han implementado distintas reglas de distanciamiento físico, que van desde simples recomendaciones hasta cuarentenas estrictas. Pero el distanciamiento físico tiene consecuencias en la economía y la salud mental.
Diversos factores que incluyen la frustración de los individuos en cuarentena, los problemas de salud mental y la situación de la economía durante el encierro provocarán la segunda ola de COVID-19.
Frustración
La historia nos ha enseñado que una segunda ola podría ser más letal debido a la frustración del público y la urgente necesidad de reabrir las economías. La segunda ola de gripe de 1918, que causó millones de muertos, fue exacerbada por el desplazamiento de soldados durante la Primera Guerra Mundial, una probable mutación del virus y porque los gobiernos no se atrevieron a imponer medidas de distanciamiento físico durante la guerra.
Conocemos casos históricos de frustración pública, incluyendo las protestas de la Liga Anti-Máscara en San Francisco. El descontento social provocado como respuesta al uso obligatorio de mascarillas fue tal que el gobierno terminó cambiando de política de manera inconsistente entre octubre de 1918 y enero de 1919, causando casi 45,000 casos de gripe que mataron a más de 3,000 individuos.
En el caso de COVID-19, ya hemos visto casos de frustración en todo el mundo. En Brasil, hubo protestas contra las cuarentenas impuestas por los gobernadores estatales. Ha habido protestas similares en España, Alemania e incluso en Argentina, donde, a pesar de que las medidas impuestas han tenido buen resultado, el cambio de políticas ante las protestas podrían generar una nueva multiplicación de casos.
En Ontario, Canadá, ha habido un aumento de casos que parecería estar relacionado con los festejos del Día de la Madre a fines de mayo, provocado por las numerosas familias que abandonaron el distanciamiento físico durante la celebración.
Actualmente, las protestas masivas de #BlackLivesMatter en los Estados Unidos han causado preocupación y se están estudiando los casos para ver si generará un rebrote, como sucediera en Filadelfia en 1918, después de un desfile masivo que celebraba el final de la guerra.
Recientemente, hemos visto nuevos brotes reportados en Corea del Sur, China, Alemania y Singapur. Una segunda ola podría potencialmente abrumar a los centros de salud.
Debemos Simular
Hemos visto que las agencias gubernamentales en todo el mundo han basado sus decisiones en los resultados de modelos avanzados y simulaciones.
Un discurso muy popular de la canciller alemana Angela Merkel, discutió la aplicación de modelos para decidir las medidas de aislamiento en Alemania. En su discurso, presentó resultados basados en el cálculo del factor de reproducción (también conocido como R). ¿Qué es este R del que muchos hablan?
R es una representación del número promedio de personas infectadas por una persona contagiada. La tasa básica de infección del COVID-19, conocida como R0, ha sido estimada entre 2 y 3, lo que significa que (sin vacunas, inmunidad o intervenciones), cada persona infectada contagiará, a su vez, entre dos o tres personas más. Esto produciría un crecimiento exponencial de la enfermedad.
R0 es un número “teórico” que se calcula utilizando una combinación de datos del mundo real y modelos matemáticos. En el día a día debemos usar, en cambio, la tasa Rt: un valor que cambia cuando consideramos factores externos como el aislamiento, el uso de mascarillas o el clima.
Estudiar Rt a diario es importante para poder reducir la dureza de las restricciones; como explicara en su discurso Angela Merkel, si obtenemos un Rt mayor a 1, el virus se está reproduciendo. En cambio, si Rt es menor a 1, es una señal de que la enfermedad podría comenzar a desaparecer. Pero incluso aumentos mínimos por encima de 1 producirán un aumento exponencial de los casos.
Clasificando a la población
Varios modelos populares modelos clasifican a la población entre personas Susceptibles (aquellas que aún no han contraído la enfermedad), Infecciosos (quienes contrajeron el virus y pueden transmitirlo), y Retirados (porque no pueden continuar propagando la enfermedad, ya sea porque se curaron y tienen inmunidad, o murieron). Los gobiernos usan estos modelos (llamados genéricamente S-I-R) y simulaciones para decidir cómo llevar a cabo las intervenciones. Las simulaciones ayudan a entender cómo intervenir, o a comparar dos tipos intervenciones, su duración o gravedad.
Además de los modelos y simulaciones, se necesita una inversión masiva en el rastreo de contratos. El rastreo de contactos intenta detener las cadenas de transmisión mediante la identificación de las personas que necesitan aislarse por sí mismas para reducir la posibilidad de contagio.
¿Y Ahora… Cómo se Sigue?
Cuando finalice la cuarentena, tendremos que regresar a nuestros lugares de trabajo, escuelas, eventos sociales y utilizar transporte público. Desafortunadamente, la mayoría de las infecciones ocurren en interiores y alrededor del 40–60% de las personas infectadas no presentan síntomas durante cuatro o cinco días.
Sin seguir los contactos de manera adecuada, y sin utilizar modelos precisos, la segunda ola del virus puede ser aún más peligrosa que la primera. Nuestro grupo de investigación está tratando de estudiar distintos métodos para analizar cómo se propaga el virus en el interior de edificios de oficinas, escuelas, hospitales, o centros de atención para adultos mayores.
Difusión de partículas en el aliento de estudiantes en un laboratorio (Carleton University, Ottawa, Canadá)
Los modelos usan parámetros tales como la densidad de ocupación, el género de los individuos, su edad, si son portadores asintomáticos, y la disponibilidad de rastreo de contactos. Estos modelos nos permitirán estudiar diferentes casos de estudio, variando las tasas de infección o los factores ambientales como el flujo de personas en el edificio, la temperatura y la humedad ambiente.
La combinación de simulaciones, modelos, herramientas de visualización avanzadas y rastreo de contactos permitirán ayudar a tomar decisiones de la mejor manera posible. Es preciso contar con herramientas adecuadas para lograr dominar la segunda ola, tomando decisiones informadas y correctas.
WRITTEN BY
Gabriel A. Wainer
Gabriel Wainer is Full Professor in the the Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University (Ottawa, Canada). He is a Fellow of SCS.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)